TY -的A2 -卡里尔,Ahmed Mostafa AU - Bhattacharyya d . AU -辛格G.N.盟——Jawa Taghreed m . AU - Sayed-Ahmed Neveen AU - Pandey, Awadhesh k . PY - 2021 DA - 2021/12/03 TI -一个Exponential-Cum-Sine-Type混合归罪技术缺失数据SP - 4845569六世- 2021 AB -在这项研究中,一种新的Exponential-Cum-Sine-Type混合归罪技术提出了处理缺失数据时进行调查。对应点的属性总体均值的估计量已被检查的偏差和均方误差。产生一个广泛的模拟研究使用数据正常,泊松和伽玛分布进行了评价相比,该估计量如何执行一些当代的估计。结果总结,讨论实际的应用程序的估计量。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4845569 - 10.1155 / 2021/4845569摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER