TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟——燕,Zhenggang AU - Yu,越盟——Shabaz穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/09/07 TI -优化研究深度学习和时间分割算法的视频在篮球比赛SP - 4674140六世- 2021 AB -分析篮球比赛的录像和视频拍摄的边缘检测是最活跃和快速发展主题多媒体领域的研究在世界上。视频拍摄的时间分割是基于视频图像帧提取。这是视频应用的先决条件。研究篮球比赛的时间分割视频镜头有很大的现实意义和应用前景。针对当前算法的事实一直分割时间篮球比赛的录像,深度学习模型和时序基于直方图的分割算法提出了篮球比赛的视频截图。视频数据从RGB空间转换到HSV空间的视频镜头边界检测的篮球比赛使用深度学习和处理图像帧,直方图的统计数据是用来降低视频图像的维数,和视频中的三色的组件组合成一个一维的特征向量来获取视频的量化水平。一维向量作为变量进行直方图统计和分析视频拍摄和计算连续帧差累积帧差,窗框的区别,自适应窗口的意思是,和superaverage比篮球比赛视频。计算结果结合动态阈值设置为优化时间分割视频拍摄的篮球比赛。从比较结果可以看出,该算法的有效性验证的测试了视频镜头的检出率。根据测试结果分裂的时间,时间分割的优化算法有效地实现了机器人的篮球比赛的录像。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4674140 DO - 10.1155/2021/4674140 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -