TY -的A2 -叮,白元盟——冯Yingyin AU -叮,齐盟——孟,陈盟——王二盟——张,晶晶盟,丽安Huixiu PY - 2021 DA - 2021/12/07 TI -结合CT图像和临床特征的四个时期来预测患者是否有直肠癌SP - 4662061六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们主要使用随机森林和广泛的学习系统(BLS)预测直肠癌。共有246名参与者与计算机断层扫描(CT)图像记录登记。在训练集总模型(结合成像及临床指标)的预测结果,最好与曲线下的面积(AUC)为0.999(95%置信内部(CI): 0.996 - -1.000)和0.990的准确性(95%置信区间:0.976—-1.000)。模型3中,通用模型在测试集,有最好的预测结果,AUC为0.962(95%置信区间:0.915—-1.000)和精度为0.920(95%置信区间:0.845—-0.995)。利用随机森林模型的预测结果与使用劳工统计局预测。它可以发现,两个结果没有统计学差异。我们预测模型结合图像特征具有良好的预测结果,这形象特征是最重要的在所有的特性。因此,我们可以通过组合成功预测直肠癌的临床指标和CT图像特征的综合指标在四个不同时期(纯扫描、静脉、动脉和排泄)。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4662061 - 10.1155 / 2021/4662061摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER