TY -的A2 -锣,大庆盟——他,郝AU -杨,勇PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -计算预测基于蛋白质序列的内在无序蛋白质和卷积神经网络SP - 4455604六世- 2021 AB -内在无序蛋白质(idp)具有至少一个地区,体内缺乏一个稳定的结构,这使得它们发挥重要作用在各种生物功能。我们提出一个预测方法基于卷积神经网络(cnn)的国内流离失所者和特征选择。的组合序列和进化属性用于描述无序和有序区域之间的区别。尤其强调目标之间的相关性残渣和相邻的残留物,多个窗口选择预处理蛋白质序列通过所选的属性。短窗口反映中央残留的特点,和时间窗口反映周围环境的特点,中央残渣。此外,突出的特异性序列和进化属性,分别是预处理。之后,预处理属性组合成特征矩阵的输入构造CNN。我们的方法是训练以及测试基于DisProt数据库。仿真结果表明,该方法可以有效地预测国内流离失所者,和性能与IsUnstruct和ESpritz相比具有竞争力。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4455604 - 10.1155 / 2021/4455604摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER