TY -的A2 Versaci马里奥AU -叮,勇PY - 2021 DA - 2021/08/26 TI -多重集典型相关性分析的二维的固有模式函数SAR图像的自动目标识别SP - 4392702六世- 2021 AB -小说特征生成算法对合成孔径雷达图像自动目标识别的设计研究中。作为一种自适应二维信号处理技术,采用二维经验模态分解生成多尺度二维的固有模式函数从最初的合成孔径雷达图像,可以更好的获取广泛的光谱信息和目标的细节。原始图像的组合和分解二维的固有模式函数可以充满希望地提供更多的歧视信息正确的目标识别。减少高维度的原始图像和二维的固有模式函数,多重集典型相关性分析采用熔断器作为一个统一的特征向量。合成特征向量高度降低了高维度而包含原始图像之间的内在相关性和分解二维的固有模式函数,这将有助于提高分类精度和效率。在分类阶段,支持向量机作为基本分类器来确定目标测试样本的标签。在实验中,十级目标移动和静止目标获取和识别数据集进行分类探讨该方法的性能。一些操作条件和参考方法设置综合评价。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4392702 - 10.1155 / 2021/4392702摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER