TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar AU -杨,子PY - 2021 DA - 2021/12/10 TI -多向突变的应用遗传算法及其在智能优化神经网络优化英语教学课程SP - 4297600六世- 2021 AB -针对传统教学模式中存在的问题,本文利用智能优化英语教学课程多向变异遗传算法及其优化神经网络的方法。首先,本文给出了智能英语课程优化系统框架基于多向突变遗传BP神经网络,分析了局部优化传统BP算法存在的问题。BP神经网络优化算法基于多方向的变异遗传算法(MMGA-BP)。然后,多向突变遗传摘要算法应用于智能优化英语教学课程。仿真表明,多方向的变异遗传BP神经网络算法可以解决当地传统BP神经网络的优化问题。最后,对照组和实验组建立验证多向变异遗传算法的作用及其优化神经网络智能优化系统的英语教学课程通过总结性的组合和形成性教学评价。数据显示,MMGA-BP算法可以显著提高学术英语课程的学生的成绩和有更好的教学表现。词汇教学的影响的指导下MMGA-BP优化理论是非常重要的,它在智能课程中扮演一定的角色优化实验类的。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4297600 - 10.1155 / 2021/4297600摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER