TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑盟——朱Yaowu盟——徐Junnong盟——张,泗洪县PY - 2021 DA - 2021/12/31 TI - GA-BPNN优化算法的应用在英语教学质量评价体系SP - 4123254六世- 2021 AB -教学质量的评估是一个非常复杂和模糊非线性过程,涉及许多因素和变量,建立数学模型是复杂的,和传统的教学质量评价方法不再是完全有能力。为了有效地评价教学质量和准确,一个优化GA-BPNN算法基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(摘要)。首先,建立教学质量评估的指标体系,并根据指标体系设计调查问卷来收集数据。然后,英语教学质量评价体系建立了优化模型参数。仿真表明,平均评价GA-BPNN算法的精度是98.56%,13.23%和5.85%高于摘要模型和优化摘要模型,分别。GA-BPNN算法的比较结果表明,教学质量评价可以合理和科学的结果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4123254 - 10.1155 / 2021/4123254摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER