TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU - Yu,秀晶盟——刘最近盟——张,回族PY - 2021 DA - 2021/10/14 TI -中国语言特性分析基于多层自组织神经网络和数据挖掘技术SP - 4105784六世- 2021 AB -作为世界上最古老的语言之一,中国有着悠久的文化历史和独特的语言魅力。多层自组织神经网络和数据挖掘技术已经广泛使用,可以实现在不同领域的高精度预测。然而,他们很难应用汉语特性分析。为了准确地分析汉语的特点,本文采用多层自组织神经网络和相应的数据挖掘技术特性识别,然后将它与其他不同类型的神经网络算法。结果表明,多层自组织神经网络可以使准确性,回忆,和F1的特性识别达到68.69%,80.21%,和70.19%,分别的时候有很多样品。在强噪声的影响下,它使效率高的特性分析。这表明多层自组织神经网络性能优越,可以为中国语言特性分析提供强有力的支持。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4105784 - 10.1155 / 2021/4105784摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER