TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑盟,陈应PY - 2021 DA - 2021/10/07 TI -基于模拟退火算法优化BP神经网络对金融危机的动态预警模型SP - 4034903六世- 2021 AB -财务预警机制具有重要意义,上市企业的长期健康发展和稳定运行。本文采用逻辑回归预警模型和BP神经网络预警模型。基于BP神经网络 t预警模型优化的模拟退火算法,模型的预测效果进行比较的视角模型准确性和变量的重要性。通过比较分析三种方法的实证结果,可以看出,模拟退火算法有许多优点。与多线程的组合模拟退火算法,数据压缩、分割大大提高算法的效率,缩短了运行时间。使用逻辑回归预警模型和BP神经网络预警模型和基于BP神经网络 t早期预警模型优化的模拟退火算法,模型的预测效果进行比较的模型准确性和变量的重要性。结果表明,BP神经网络的三维指标优化的模拟退火算法具有良好的财务状况歧视能力。BP神经网络预警模型优化的基于模拟退火算法具有良好的预测精度和良好的现实意义。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4034903 - 10.1155 / 2021/4034903摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER