TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——Habeeb Dhuha AU -诺曼,Fuad盟——Alkahtani Ammar Ahmed AU - Alsariera Yazan a . AU - Alkawsi贾迈勒盟——Fazea尤瑟夫盟——Al-jubari Ammar穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/11/06 TI - Deep-Learning-Based伊拉克和马来西亚汽车车牌识别方法SP - 3971834六世- 2021 AB -识别车牌号码是一个关键的一步实现立法的交通和日常交通事故的减少。虽然机器学习先进,车牌的识别仍然是一个障碍,特别是在国家的板号码都写在不同的语言或混合了拉丁字母。介绍了一个阿拉伯语和拉丁字母车牌识别系统使用deep-learning-based方法在结合收集的数据来自两个特定国家:伊拉克和马来西亚。系统的研究,提出了探测、段,和识别车辆号牌号码。此外,伊拉克和马来西亚板被用来比较这些过程。共有404名伊拉克图像和681年马来西亚图像进行测试和用于拟议的技术。评估发生在不同大气环境,包括雾,不同的对比,污垢,不同的颜色,和变形问题。该方法显示平均识别率85.56%和88.86%的伊拉克和马来西亚的数据集,分别。因此,这个证据deep-learning-based方法优于其他先进的方法,因为它能够成功检测板数字无论恶化程度的图像质量。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3971834 - 10.1155 / 2021/3971834摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER