TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU - Li Baozhen盟——张,莉娜PY - 2021 DA - 2021/10/11 TI -设计和数学教学的研究基于PCA-NN算法的智能教室SP - 3884587六世- 2021 AB -随着数学在基础教育的重要性,如何评估和分析数学教学课堂通过科学方法的智能效果已经成为其中一个指标来评估智能教室。本文研究数学教学智能教室的设计和应用基于PCA-NN(主成分analysis-neural网络)算法。首先,本文简要描述了数学教学的研究现状智能课堂设计和PCA-NN算法。其次,结合数学教学的关键因素,它制定特定的标准,并提出了一种自适应智能和个性化智能数学教学课堂的策略。最后,通过实验验证了模型的算法。结果表明,对于数学基础水平不同的学生,数学教学智能教室基于PCA-NN算法可以有效地提高数学课堂教学的质量。通过研究教学质量等因素影响,和交互模式参与数学教学课堂设计的过程中,智能教室设计教学质量影响因素确定。本文从不同的角度分析和研究系统。研究结果提供了一些帮助当前的课堂教学质量评价和使用PCA-NN算法进行定量分析和多变量验证的数学课堂教学效果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3884587 - 10.1155 / 2021/3884587摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER