TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -陈,徐PY - 2021 DA - 2021/09/28 TI -补偿模糊神经网络音乐教学能力评估模型SP - 3865190六世- 2021 AB -大学是主要的地方进行音乐教学,和评估是很重要的音乐教学能力有效地在大学。在此基础上,本文首先分析音乐教学能力评估的必要性,简要总结了应用神经网络和深度学习技术在音乐教学能力评估和第二设计评估模型基于补偿模糊神经网络算法和模型的精度进行了分析,找出形成的原因异常输出通过分析的一般尺寸条件模型的算法,并提出了相应的修正。最后,音乐教学能力评估模型的可靠性和可行性结合教学实践中被证实。研究结果证实了补偿模糊神经网络算法的可行性在音乐教学能力评估,具有重要的参考意义为提高高校音乐教学的质量。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3865190 - 10.1155 / 2021/3865190摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER