TY -的A2 -陈,慧华盟——张,Zongbiao PY - 2021 DA - 2021/12/06 TI -学习评价研究基于BP神经网络的网络通识教育课程SP - 3570273六世- 2021 AB -网络开放课程提供了一个新的解决方案在当地的学院和大学通识教育,这使得网络课程在高校广泛推广和应用。然而,由于缺乏良好的课程学习评价,是不方便学习者选择。因此,本文提出了用BP神经网络模型来评估网络通识教育课程的学习过程。基于现有平台和用户提供的数据,本文构造一个在线课程学习评价模型,研究了结构和效果之间的关系学习经验,学习投资,和学习性能的普通在线课程基于人工陈化过程产品(3 p)模型和结构分析方法。我们的研究表明,课程质量是一个关键因素分析和预测学习的结果,这对学习成绩有很大的影响。学习经验是影响学业成绩的直接因素。学习经验,作为一个中介变量,间接影响学习性能。同时,提出一些建议来优化普通在线课程的学习效果。一方面,本文中提供的评价模型可以为学习者提供一个参考选择在线课程;另一方面,它也可以被用作补充现有的主观评价模型。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3570273 DO - 10.1155/2021/3570273 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -