TY -的A2, Yugen盟——张、李PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -一种特征选择算法集成最大分类信息和最小交互功能依赖信息SP - 3569632六世- 2021 AB -特征选择是关键一步高维小样本数据的分析。特征选择的核心是分析和量化特性之间的相关性和类标签和特征之间的冗余。然而,大多数现有的特征选择算法只考虑单个特性的分类贡献而忽略interfeature冗余和相关性的影响。因此,本文提出了一种特征选择算法对非线性动态条件相关(NDCRFS)通过研究和分析现有特征选择算法的思想和方法。首先,冗余和相关特性和特性和类标签之间由互信息歧视,条件互信息,互动互信息。其次,选择的动态特性和候选特征加权利用信息增益的因素。最后,评估这种特征选择算法的性能,NDCRFS验证对6其他特征选择算法在三个分类器,使用12个不同的数据集,不同算法之间的可变性和分类指标。实验结果表明,NDCRFS方法可以改善的质量特征子集和获得更好的分类结果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3569632 - 10.1155 / 2021/3569632摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER