TY -的A2 -李,Qiangyi盟——他,明PY - 2021 DA - 2021/12/20 TI -脸图像数字处理和识别研究基于数据降维算法SP - 3348225六世- 2021 AB -因为人脸识别是极大地受到外部环境因素和面对信息的部分缺乏挑战人脸识别算法的鲁棒性,而现有方法鲁棒性差和低精度面对图像识别,提出了一种图像数字处理和识别基于数据降维算法。基于现有的数据降维的分析和人脸识别方法,根据面部图像输入、功能组成、和外部环境因素,人脸识别和处理技术流,和面部特征提取方法,提出基于非参数子空间分析(NSA)。最后,使用不同的方法在不同的面孔数据库进行比较实验。本文中的结果表明,该方法有更高的正确识别率比现有的方法和对XM2VTS面对数据库具有明显的影响。这种方法不仅提高了现有方法的缺点在处理复杂的脸图像也提供了一定的参考图像特征提取和识别在复杂的环境。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3348225 - 10.1155 / 2021/3348225摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER