TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -陈,君非盟——赵Chenyang盟——刘,彩排AU -梁,晶晶盟——吴,桓盟——徐,十堰PY - 2021 DA - 2021/09/22 TI -汇率预测基于深度学习和NSGA-II模型SP - 2993870六世- 2021 AB -今天,全球外汇市场一直是全球最大的贸易市场,其数量将达到近5.345万亿美元,吸引了大量的投资者。基于投资者和投资机构的角度来看,本文结合理论与实践,创造性地提出了一个创新的双目标优化模型测量的预测分析投资组合。更具体地说,本文提出了两种算法预测的波动交换,深度学习和NSGA-II-based dual-objective测量交流投资组合优化算法。与典型的传统汇率预测算法相比,深度学习模型更精确的结果,NSGA-II-based模型进一步优化投资组合的选择,最终使投资者更合理的投资组合计划。总之,本文的方案可以有效地帮助投资者做出更好的投资和外汇市场的决策。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2993870 - 10.1155 / 2021/2993870摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER