TY -的A2 -库马尔,Akshi AU - Lei,天网AU - Lu,姚明AU -张,庄盟- Wang Jing盟——周、齐PY - 2021 DA - 2021/12/02 TI - GIS技术的应用研究结合RBFNN-GA算法描述的地质灾害多发地区SP - 2677453六世- 2021 AB -与经济和社会的快速发展,地质灾害如滑坡、崩塌,和泥石流已经显示出了愈演愈烈的趋势,严重危害人民生命和财产的安全,而且影响到经济和社会的可持续发展。针对的问题合并不同数据层和权重的确定数据叠加统计分析模型中基于GIS技术在地质灾害的风险评价,本研究提出了一种逻辑回归模型结合RBFNN-GA算法,也就是说,确定地质灾害的发生。融合系数(CF值)与RBFNN-GA算法模型,并借助SPSS统计分析软件,解决问题的因素选择、异构数据融合和风险评估中的每个数据层的权重。在实验阶段,本研究采用地质灾害确定性系数法进行灵敏度分析的研究区域的地质灾害。使用均匀网格划分的空间定量评价实现地质灾害的风险,同时,结果的空间定量评价地质灾害的风险进行测试根据最新的滑坡点在该地区。现有的分类主要取决于收购土地利用/覆盖信息或获取的信息的处理方法,但现有的信息采集将有限的时间、空间和光谱分辨率。结果表明,单位面积上的滑坡点的数量极其不稳定区域和稳定区域是0.0395点/公里²和0.0251分/公里²分别是远高于0.0038分/公里²在稳定的区域,表明评价结果与实际滑坡条件。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2677453 - 10.1155 / 2021/2677453摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER