ty -jour a2 -gong，daqing au -li，zhiru au -xu，wei au -shi -shi，huibin au -Zhang，Zhang，Yuanyuan au -Yan，Yan Py -2021 DA -2021/1021/10/10/14 TI-安全与隐私风险评估评估云环境中的能源大数据SP -2398460 VL -2021 AB-考虑到能源在我们的生活中的重要性及其对其他关键基础设施的影响，本文从大数据的整个生命周期开始，并将安全性和隐私风险因素分开能源大数据分为五个阶段：数据收集，数据传输，数据存储，数据使用和数据破坏。在整合到云环境的考虑中，本文充分分析了每个阶段的风险因素，并为能源大数据的安全性和隐私建立了风险评估指数系统。根据不同的风险影响程度，AHP方法用于给出索引权重，遗传算法用于优化BP神经网络的初始权重和阈值，然后将优化的权重和阈值赋予BP神经网络，以及BP神经网络，以及数据库中的评估样本用于训练它。然后，训练有素的模型用于评估案例以验证模型的适用性。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/2398460 DO -10.1155/2021/2398460 JF-计算智能和神经科学PB-