TY -的A2 -叮,白元盟——王,Junhua盟,江元PY - 2021 DA - 2021/11/26 TI - SAR目标识别方法通过多级深度特性的组合SP - 2392642六世的问题- 2021 AB -合成孔径雷达(SAR)图像目标识别的方法通过组合提出了多级深度特性。剩余网络(ResNet)用于SAR图像的多级深度特征学习。基于相似性度量,多层次深功能集群和几个特性集。然后,每个特性集的特点是由联合稀疏表示和分类(JSR)和相应的输出结果。最后,不同的特征集的结果结合使用加权融合获取目标识别结果。本文提出的方法能有效地结合的优势ResNet和JSR特征提取和分类,提高整体识别性能。进行实验和分析MSTAR数据集丰富的样本。结果表明,该方法可以实现性能优越十种目标样本标准操作条件下(SOC),噪音干扰,和遮挡条件,验证其有效性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2392642 - 10.1155 / 2021/2392642摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER