TY -的A2 -叮,白元盟——王,杨PY - 2021 DA - 2021/09/25 TI -景观规划和图像分析基于Multipopulation共同进化粒子群径向基函数神经网络算法SP - 2391477六世- 2021 AB -城市景观规划设计不仅是与人民生活密切相关的环境,而且还对城市规划和发展有着重要影响。然而,有一些问题在景观规划和设计中,如优秀的情况下,数据的重用率低,设计方案之间的差异和实际情况,相关专业人员的严重短缺。人工神经网络可以给予相应的改善和解决这些问题的方法。因此,本文提出了一个研究花园规划设计基于multipopulation共同进化粒子群径向基函数神经网络算法。基于multipopulation共同进化粒子群径向基函数神经网络算法,预测评估值之间的误差和实际仿真实验中的评估值小于5%,这显示了性能良好的精度和泛化能力。在植物配置仿真实验,它可以有效地评价城市规划和设计,提出相应的调整方案根据分析结果,哪个更符合城市规划的实际需要。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2391477 - 10.1155 / 2021/2391477摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER