TY -的A2 -叮,白元盟——郭Ting AU - Yu, PY - 2021 DA - 2021/11/30 TI -评价生态用水量在沿河流域基于大数据翻SP - 2201964六世- 2021 AB -从水环境面临的主要生态环境问题,以沿河流域翻为例,论述了理论内涵和评价生态环境用水量的计算方法。为了研究沿河流域翻的生态环境用水量,径流驱动因素采矿方法建立基于大数据分析。针对问题,径流变化的统计法律和基因经常在变化的环境中,径流关键驱动因素的挖掘技术方法和传统方法相结合提出了大数据分析。特征因素对径流变化没有显著影响,径流变化影响因素提取的隐式特点,推动关系的水文、气象、生态用水量变化和植被特征因素识别,和生态用水量变化的主要驱动因素是提取,奠定了数据基础生态用水量预测基于机器学习。经济用水量基于生态环境用水量在沿河流域未来预计翻(包括水的需求三个方面的工业,农业,和生活);即预测是满足经济需求的基础上,确保水生态环境的消费不会占领,可有效保证生态环境的改善沿河流域翻功能,有利于水资源的可持续利用沿河流域翻。研究仅仅是基于一个小流域沿河流域翻等,研究的目的是提供一个参考生态环境保护和水资源可持续利用在黄土高原,即使在干旱,半干旱,semihumid华北地区。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2201964 - 10.1155 / 2021/2201964摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER