TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU - Li Changru PY - 2021 DA - 2021/09/24 TI -反向建设资源的电子垃圾回收系统基于DLRNN SP - 2143235六世- 2021 AB -扭转资源网络的研究国内外电子垃圾仍处于起步阶段,大部分只是基于传统的正向物流。反向运输货物资源的过程,从他们的回收价值的典型最终目的地或适当的处置。市场竞争的加剧和政府加强环保立法,扭转资源不再是一个被忽视的角落在供应链。电子垃圾的DLRNN模型本文构造反向资源回收系统能提供一个重要的理论和实证基础的合理利用废物电子产品,充分利用废旧电子产品的潜在价值,这是自然资源的回收利用具有重要意义。本文基于深度学习的混合网络框架DLRNN (DL)和循环神经网络(RNN)是专为问题分类。实验结果表明,该框架的分类精度提高了2.4%在TREC和2.5% MSQC没有额外的词向量转换工具。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2143235 - 10.1155 / 2021/2143235摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER