TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——Al-Bossly Afrah PY - 2021 DA - 2021/12/11 TI - E-Bayesian和贝叶斯估计下凯文分布的加权组合LINEX损失函数SP - 2101972六世- 2021 AB -这项工作的主要贡献是一个复合的发展LINEX损失函数(CLLF)估计Lomax分布的形状参数(LD)。权重是并入CLLF生成一个新的损失函数称为加权复合LINEX损失函数(WCLLF)。然后,WCLLF用于估计LD形状参数通过贝叶斯和预期贝叶斯(E-Bayesian)估计。随后,我们将讨论六个不同类型的损失函数,包括平方误差损失函数(自我),LINEX损失函数(灌)、不对称损失函数(ASLF),熵损失函数(ENLF) CLLF, WCLLF。此外,为了检查提出的性能损失函数,WCLLF的贝叶斯估计和WCLLF E-Bayesian估计量,通过蒙特卡罗模拟。贝叶斯和预期使用提出贝叶斯损失函数是与其他方法相比,包括最大似然估计(企业)和贝叶斯和E-Bayesian估计量在不同的损失函数。仿真结果表明,贝叶斯估计量根据WCLLF和E-Bayesian估计量根据WCLLF提出了形状参数估计的最佳性能在工作的基础上,至少意味着平均平方误差。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2101972 - 10.1155 / 2021/2101972摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER