TY -的A2 -叮,白元盟——夏,祥立盟——高,杨PY - 2021 DA - 2021/09/28 TI -神经网络视频异常事件检测基于看到下面成了SP - 1955116六世- 2021 AB -视频异常事件检测是模式识别领域的一个具有挑战性的问题。现有的方法通常设计两个步骤的视频特征提取和异常检测模型建立独立,导致未能达到最优效果。补救措施,方法基于看到下面成了神经网络(ONN)是专为视频异常检测。该方法结合了分层技术的数据表示功能autoencoder ONN和良好的分类能力。隐层的特性构造的特定任务异常检测,从而获得一个超平面分离所有正常样本异常的。实验结果表明,该方法实现框架水准仪AUC 94.9%和94.5%框架水准仪AUC PED1 PED2 USCD数据集的子集,子集。此外,它达到80正确的事件检测数据集在地铁里。结果证实该方法的广泛适用性和良好的性能在工业和城市环境。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1955116 - 10.1155 / 2021/1955116摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER