TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -吴,丹盟——沈Yuanjun PY - 2021 DA - 2021/08/31 TI -英语特征识别基于GA-BP神经网络数据挖掘算法和SP - 1890120六世2021 AB -随着社会的发展和科学技术的推广,英语,作为世界上最大的通用语言,越来越多的人使用。在我们周围的生活,英文信息。然而,由于手动识别英文字母的过程是劳动密集型行业,效率低下,对英文字母的计算机识别的需求正在增加。本文研究的影响参数的BP神经网络和遗传算法对整个网络,包括输入、输出和隐层节点的数量。最后,它能改善和确定相关参数的设置和价值观。在此基础上,它显示了通过实验选定参数的合理性。结果表明,只有GA-BP神经网络和功能数据挖掘算法可以完成特征提取和成为功能分类的主要功能在同一时间。足够的初始训练数据样本分析后,发现GA-BP神经网络具有良好的容错性和特征识别数据。实验结果表明,遗传算法可以找到最好的权重和阈值和权重和阈值是BP神经网络。培训后,手写的信件可以实现的识别。 Finally, the convergence of the two algorithms is compared through experiments, which shows that the overall performance of the BP neural network algorithm is improved after genetic algorithm optimization. It can be seen that the genetic algorithm has a good effect in improving the BP neural network and this method has a broad prospect in English feature recognition. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1890120 DO - 10.1155/2021/1890120 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -