TY -的A2 Hernandez-Perez何塞阿尔弗雷多盟,壮族,舒欣盟Li Fenlan盟,壮族Zhemin盟——饶,Wenbin AU -约瑟夫•拉杰亚历克斯·诺盟——Rajangam Vijayarajan PY - 2021 DA - 2021/10/15 TI -改善ECG-Derived呼吸使用经验小波变换和内核主成分分析SP - 1360414六世- 2021 AB -许多方法已经发展到呼吸信号来自心电图(ecg)。然而,传统的方法有两个主要问题:(1)专注于某些特定的形态特征和(2)不考虑ecg和呼吸之间的非线性关系。本文改进ECG-derived呼吸(EDR)基于经验的小波变换(易)和核主成分分析(KPCA)提出。介绍了解决第一个问题,易分解的心电信号提取低频部分。解决第二个问题,KPCA和原象捕捉ecg和呼吸之间的非线性关系。径向基函数的参数选择内核在KPCA也改善,确保准确性和减少计算成本。相关系数和振幅平方相干系数作为指标进行定量和定性的比较与传统三个功能算法。结果表明,该方法执行比传统的功能算法获得single-lead-EDR信号。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1360414 - 10.1155 / 2021/1360414摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER