TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑AU -张,村支书盟——张元PY - 2021 DA - 2021/09/20 TI -基于卷积神经网络的运动训练系统和数据挖掘SP - 1331759六世- 2021 AB -近年来,中国体育产业取得良好的发展,但是运动员在训练过程的效率很难有科学的保证。如何使用科学算法和数据挖掘技术,准确地指导运动训练过程已成为一个热点。在此基础上,本文研究了步态识别模型的运动训练基于卷积神经网络算法。首先,本文分析了步态识别的研究现状的过程中训练和优化,提高运动训练的不足。然后,卷积神经网络算法和数据挖掘技术进行了优化和分析步态识别模型。最后,实验结果表明,卷积神经网络算法可以实现运动员的识别和模型重建的步态训练过程中,可以使最优策略根据步态差异不同的运动员在训练过程中,运动员的识别精度步态可以达到97%以上。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1331759 - 10.1155 / 2021/1331759摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER