TY -的A2 -艾哈迈德,赛义德·哈桑盟——菅直人兴隆AU -李,林PY - 2021 DA - 2021/12/14 TI -旅游资源的综合评价基于Multispecies进化遗传Algorithm-Enabled SP - 1081814六世- 2021 AB -神经网络与神经网络技术的发展和中国旅游经济收入的快速增长在这个阶段,旅游资源的综合评价研究已逐渐出现。在此基础上,本文研究了神经网络综合评价模型基于multispecies进化遗传算法和神经网络分析系统的设计影响因素基于multispecies的旅游资源进化的遗传算法。数据的收集和收购信息资源方面的收入状况,实现旅游开发投资,旅游地区的可持续性评价。multispecies进化遗传算法用于综合分析和评估。该算法可以实现复杂的分析和综合评价的神经网络的核心影响因素。准确分析和评价进行了根据不同的旅游资源特征和旅游收入的现状。结果表明,神经网络综合评价模型基于multispecies进化遗传算法具有较高的实用性,变率良好的分类效果,良好的数据集成。它可以有效地分析和比较了影响旅游资源综合评价因素在不同的比率。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1081814 - 10.1155 / 2021/1081814摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER