TY - Jour Au - Barranco-Gutiérrez，Alejandro-Israel Py - 2020 da - 2020/06/06 -2020-2020 / 06/06/06 Ti-2020/06/06/06 Ti-2020 / 06/06/06 Ti-2020/06/06 Machine图像两种语言扬声器分类SP - 9045456 VL - 2020 AB - 机器大脑的图像分析学习仍然是检测该复杂器官的不同特征的相关工作。最近的研究发现，在学习和使用第二语言时，大脑的结构有差异，特别是白质。这项工作侧重于从磁共振图像（MRIS）的分类中了解大脑，他们是具有英语作为其共同语言的单明性的磁共振图像（MRIS）。测试隐藏层的不同人工神经网络，直至在该层中达到两种神经元。所用条目的数量为九百和分类器注册了高百分比的有效性。培训是监督哪个可以在未来调查中得到改善。此任务通常由具有基于跨越的基于流动的空间统计分析和分数各向异性在屏幕上以不同颜色表示的分数各向异性进行。因此，该提案呈现了另一种选择，可以通过使用从MRIS的机器学习自动检测单格式的双语人来定量分析这种类型的现象。这加强了在手动检测中报告的内容以及机器可以做到的方式。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9045456 DO - 10.1155/2020/9045456 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -