计算智能与神经科学/2020/文章/选项卡3

研究文章

基于深度残差网络和迁移学习的肺结节分类

表3

深度残差网络、VGG19模型、InceptionV3模型参数配置。

深残余网络 VGG19 InceptionV3
输入:结节/ nonnodule图像

conv1 7 64 2 conv3 - 64 conv3-32
conv3-32
conv3 - 64
马克斯池 马克斯池 马克斯池
conv2_x 2 conv3 - 128 conv1 - 80
conv3 - 192
马克斯池 马克斯池
conv3_x 4 conv3 - 256 block1 module1的 concat
module2 concat
马克斯池 module3 concat
conv4_x 4 conv3 - 512 block2 module1的 concat
module2 concat
module3 concat
module4 concat
马克斯池 module5 concat
conv5_x 4 conv3 - 512 block3 module1的 concat
module2 concat
马克斯池 module3 concat
全球平均pooling2D
完全连接层- 1024
完全连接层2
输出:乙状结肠