TY -的A2 Schwenker Friedhelm AU -王,东星AU -禁令,小娟AU - Ji,一贯盟——关,鑫盟——刘,康盟——钱,徐PY - 2020 DA - 2020/05/18 TI -一种自适应收缩网格搜索狼混沌优化算法使用标准差更新量SP - 7986982六世- 2020 AB -改善优化质量、稳定性、和狼群算法的收敛速度,提出了一种基于标准差更新量的自适应缩减网格搜索混沌狼优化算法(ASGS-CWOA)。首先，为狼群算法设计了一种自适应缩小网格搜索策略(adaptive shrinking grid search, ASGS)，以增强狼群算法的搜索能力，允许狼群中的所有狼作为leader竞争，以提高全局寻优的概率。此外，在狼群算法中引入了对中突袭法(OMR)，以加快算法收敛速度。最后，在种群更新过程中采用“标准差更新量”(Standard Deviation Updating Amount, SDUA)，以增强种群的生物多样性。实验结果表明，与传统遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、领先狼群算法(LWPS)和混沌狼优化算法(CWOA)相比，ASGS-CWOA在相同条件下具有更快的收敛速度、更好的全局搜索精度和较高的鲁棒性。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7986982 DO - 10.1155/2020/7986982 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -