ty -jour a2 -fernández，胡安·卡洛斯·艾（Juan Carlos au） - 郭，莎（Sha -sha au） - 王，jie -sheng au -guo，meng -wei py -2020 da -2020/06/08 ti -z形粒子的z形传输功能群优化算法SP -6502807 VL -2020 AB-粒子群优化（PSO）算法是一种基于数量的人群，基于模拟鸟类，蜜蜂或鱼类群体的社会行为的人群。离散的二进制粒子群优化（BPSO）算法通过新的传输函数将连续搜索空间映射到二进制空间，并且更新过程旨在将粒子的位置在二进制搜索空间中的0和1之间切换。针对存在的BPSO算法，该算法易于落入本地最佳限度，提出了一个新的Z形概率传输函数，以将连续的搜索空间映射到二进制空间。通过采用九个典型的基准函数，建议的Z-促进性转移函数以及V形和S形传递函数用于执行性能模拟实验。结果表明，提出的Z形概率传输函数提高了BPSO算法的收敛速度和优化精度。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/6502807 do -10.1155/2020/6502807 JF-计算智能和神经科学PB- hindawi kw -er -er- er-