TY -的A2 Bibbo Daniele AU -杨,五四盟——陈,李盟- Wang Yi盟——张帕PY - 2020 DA - 2020/02/20 TI -多/许多客观基于竞争机制的粒子群优化算法SP - 5132803六世- 2020 AB -最近提出的基于竞争机制的多目标粒子群优化算法算法不能有效地处理许多客观优化问题,它的特点是相对贫穷的收敛性和多样性,和长计算运行时。摘要小说多/许多客观基于竞争机制的粒子群优化算法,提出了保持种群多样性的最大和最小夹角普通和极端的个人。和最近提议 θ 采用优势,进一步提高算法的性能。该算法评价标准DTLZ基准问题,WFG, UF1-9和与四个最近提出的多目标粒子群优化算法和四个最先进的许多客观进化优化算法。实验结果表明,该算法具有更好的收敛性和多样性,和它的性能优于其他比较算法在大多数测试实例。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5132803 - 10.1155 / 2020/5132803摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER