TY -的A2 Gomez-Pulido胡安·A . AU -艾哈迈德亚兰m . AU -拉希德,‘A . AU -赛义德Soran Ab。m . PY - 2020 DA - 2020/01/22 TI -猫群优化算法:一项调查和性能评价SP - 4854895六世- 2020 Ab -本文深入调查和性能评价的猫群优化算法(方案)。方案是一个健壮且强大的metaheuristic群优化方法,收到了很积极的反馈,因为它的出现。它已经解决许多优化问题,引入了许多变体。然而,文学缺乏详细的调查或绩效评估在这方面。因此,本文试图审查所有这些作品,包括它的发展和应用,并相应地集团。此外,全封闭古典23日基准测试函数和10现代基准函数2019 (CEC)。结果对三个小说,然后比较强大的优化算法,即蜻蜓算法(DA),蝴蝶优化算法(BOA),和健身相关的优化器(FDO)。这些算法然后排名根据弗里德曼测试,结果表明,方案中位列第一。最后,采用统计的方法进一步确认方案算法的表现。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4854895 - 10.1155 / 2020/4854895摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER