TY -非盟的王,哲AU -高,Shangce AU -王,鑫盟——杨Haichuan AU -待办事项,徐怀钰PY - 2020 DA - 2020/01/17 TI -神经元树突突触模型与自适应训练的微分进化算法SP - 2710561六世- 2020 AB -神经元树突模型与自适应神经突触(直)基于差分进化(DE)算法训练提出了。根据信号传输顺序,认为可以分为四个部分:突触层,树突层,膜层,和体细胞层。它可以转换为一个逻辑电路容易实现硬件上通过删除无用的训练后突触和树突。这个逻辑电路可以用来解决复杂的非线性问题只用四个基本逻辑设备:比较器,(一起),或者(分离),而不是(否定)。获得更快、更好的解决方案,我们采用最流行的德对于培训。我们选择五分类数据集UCI机器学习库的一个实验。我们实验结果的分析和讨论正确的速度,收敛速度,ROC曲线,和交叉验证,然后比较结果与树突神经元模型由反向传播算法训练(BP-DNM)和一个由反向传播神经网络训练算法(摘要)。分析结果表明,DE-DMAS显示更好的性能在所有方面。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2710561 - 10.1155 / 2020/2710561摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER