TY -的A2•麦乐伦布鲁斯·j . AU -陈黄盟——王,利德盟- Di,君非盟- Ping,沈PY - 2020 DA - 2020/05/27 TI -基于自适应趋化性细菌觅食优化策略SP - 2630104六世(拍频振荡器)- 2020 AB -细菌觅食优化算法是一种新型的群智能优化算法,采用了广泛应用。但目前，经典BFO算法仍存在两个主要缺陷:一是步长固定，难以平衡勘探与开采能力;另一个是细菌之间的弱连接，它冒险达到局部最优，而不是全局最优。为了克服传统BFO的这两大缺点，本文提出了基于自适应趋化策略的BFO。在SCBFO算法中，从两个方面设计了自适应趋化策略:基于细菌搜索状态特征的自适应游动和基于信息交换策略的趋化翻转。利用CEC 2015基准测试集对SCBFO算法的优化结果进行分析，并与经典算法和其他改进BFO算法的优化结果进行对比。通过测试和比较，SCBFO算法在降低局部收敛风险、平衡探索和开发、提高算法稳定性方面是有效的。因此，本研究的主要贡献是SCBFO算法，它为处理更复杂的优化任务提供了一种新颖实用的策略。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2630104 DO - 10.1155/2020/2630104 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -