TY -的A2 -索拉里,法比奥盟- Lu,明非盟,妞妞Shaozhang PY - 2019 DA - 2019/11/11 TI -检测图像Seam雕刻使用小说模式SP - 9492358六世- 2019 AB - Seam雕刻是一个很好的content-aware图像缩放技术广泛应用,也是图像篡改的一种手段。一旦seam雕刻一个图像,大小水平像素强度的分布差异在当地社区将被改变,这可以视为一个线索检测焊缝雕刻用于法医。为了准确地描述级水平像素强度的分布差异在当地社区,当地社区级发生模式(LNMOP)提出。LNMOP模式描述了通过计算强度的分布差异大小的数量水平出现在当地社区。在此基础上,法医方法图像seam雕刻在本文提出。首先,LNMOP的直方图特征和猪(面向梯度直方图)从图像中提取焊缝雕刻伪造检测。然后,最后提取特征的分类器选择LNMOP特性。LNMOP特征选择方法提出了基于猪功能分层匹配,决定选择的LNMOP特性猪功能水平。最后,利用支持向量机(SVM)分类器进行训练和测试,上面的选择特性来区分干扰图像和正常的图像。为了创建的训练集和测试集,从UCID图像中提取的图像数据库。 The experimental results of a large number of test images show that the proposed approach can achieve an overall better performance than the state-of-the-art approaches. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9492358 DO - 10.1155/2019/9492358 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -