TY-JOURA2-Lawrynczuk-AU-RahmanAU-RashidtarikPY - 2019DA - 2019/12/06TI-龙飞算法及其应用科学测量应用SP-9293617VL - 2019AB-最近开发的启发式优化算法之一是Mirjali龙飞算法显示它有能力优化不同现实世界问题有三个变式本文概述算法及其变式此外,还讨论混合算法版本此外,应用中使用龙飞行算法的结果在以下领域提供:机器学习、图像处理、无线和联网并比对到其他一些美术算法此外,算法测试CEC-C062019基准函数结果证明算法有很强的探索能力,并发率比文献中的其他算法,如PSO和GA优总的来说,在这次调查中讨论算法强弱点并推荐未来工程帮助改善算法弱点这项研究希望向想研究算法的研究人员提供飞龙算法的有益信息SN-1687-5265UR-https://doi.org/101155/2019/9293617DO-10.1155/2019/9293617JF-计算智能神经科学PB-HindawiKW-ER