TY -的A2 Schwenker Friedhelm盟——刘、张盟——雪,杰盟- Cheng徐AU -詹,胖子盟——熊,鑫盟——王,本PY - 2019 DA - 2019/10/07 TI -追踪大脑状态转换过程,基于静息状态功能磁共振成像的动态功能连通性SP - 9027803六世- 2019 AB - BOLD-fMRI技术提供了一个良好的基础研究人类大脑动态功能连通性和状态分析。然而,由于脑功能连接的复杂性和高维度表达大脑活力的归因,越来越多的研究关注跟踪时变特征通过不同的大脑之间的过渡状态。过渡过程被认为是瞬间出现在一些特殊的时间点在上面的研究中,而我们的工作发现大脑状态转换可能在时间剖面逐渐而不是瞬间完成。本文构造大脑状态转化率模型观察大脑状态转换的过程趋势在每个时间点,和状态变化可以观察到转化率的值。结果显示,过渡的状态一直持续几个时间点,和一个大脑状态网络模型与稳态和过渡态。网络拓扑重叠系数是建立分析时变网络的特性。通过这种方法,可以观察到一些常见的常规模式的时变特征强烈在健康儿童而不是自闭症儿童。这个独特的可以帮助我们区分自闭症儿童与健康的儿童。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9027803 - 10.1155 / 2019/9027803摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER