TY -的A2 Yanez-Marquez Cornelio AU -哈克,Ehtasham-ul AU -艾哈迈德,Ishfaq AU -侯赛因,阿比德盟——Almanjahie易卜拉欣m . PY - 2019 DA - 2019/12/05 TI -一种新型遗传算法选择方法多通道连续函数全局优化的SP - 8640218六世- 2019 AB -遗传算法(气)是stochastic-based启发式搜索技术,结合三个主要操作:选择、交叉和变异。这些运营商支持获取约束优化问题的最优解。每个运营商都有自己的好处,但选择的染色体是其中一个最重要的运营商为获得最佳性能的算法。提出一种改进的遗传算法,本文小说选择方案,即。stairwise选择(慢波睡眠)提出了处理问题的探索(人口多样性)和剥削(选择压力)。为其全球性能,我们与其他选择方案通过使用十个著名的基准函数在不同的维度。比较近,我们还研究了基于统计结果慢波睡眠的重要性。卡方拟合优度检验还用于评估选择过程的整体性能,即,意味着区别观察和预期数量的后代。因此,总体实证结果以及图形表示赞同,慢波睡眠表现的健壮性、稳定性、有效性和其他竞争对手通过身份验证的性能指数(PI)。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8640218 - 10.1155 / 2019/8640218摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER