TY -非盟的清杨关非盟-双,吴盟——Ya-Ru,他PY - 2019 DA - 2019/03/04 TI -深学习网络卫星移动通信系统的多用户检测SP - 8613639六世- 2019 AB -多用户检测(MUD)算法基于深度学习网络提出了卫星移动通信系统。由于卫星和用户之间的相对运动,多址干扰(梅)引入了多径衰落信道会降低系统的性能。提出了泥浆算法基于深度学习网络首先建立CINR最佳损失函数根据多用户访问模式,然后获得最佳多用户检测重量通过最陡梯度迭代。多层非线性学习获得干扰取消共享权重通过梯度迭代获得最大的信噪比,这是上级比传统的串行干扰消除算法和并行干扰消除算法。然后,权重与多用户检测通过多层网络向前学习迭代得到与传统多用户检测质量特征。提出基于深度学习网络多用户访问检测算法可以提高泥浆的准确性和减少传统多用户的数量。卫星的性能multifading上行系统表明,拟议中的深度学习网络可以提供高精度和更好的迭代时间。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8613639 - 10.1155 / 2019/8613639摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER