TY -的盟Lavric Alexandru AU -瓦伦汀,Popa PY - 2019 DA - 2019/01/23 TI - KeratoDetect:圆锥形角膜检测算法使用卷积神经网络SP - 8162567六世- 2019 AB -圆锥形角膜检测不到发炎(KTC)是一个迹象障碍的特点是逐渐变薄,角膜变形,角膜瘢痕。这种疾病的病理机制研究了很长时间了。近年来,这种病已经到了许多研究中心的关注,因为诊断为圆锥形角膜的人数正在上升。在这种情况下,解决方案,促进快速诊断和治疗方案都是必要的。本文的主要贡献是一种算法的实现,能够确定是否影响眼睛的角膜。KeratoDetect算法分析眼睛的角膜地形使用卷积神经网络(CNN)能够提取和学习圆锥形角膜眼的特性。结果表明,KeratoDetect算法确保高水平的性能,获得99.33%的准确性测试集的数据。KeratoDetect可以协助眼科医生快速筛查的患者,从而减少诊断错误和促进治疗。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8162567 - 10.1155 / 2019/8162567摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER