TY -非盟的风剑亏盟——金京盟-戴利,伊恩盟——周,佳乐盟——妞妞,Yugang AU - Wang Xingyu盟——Cichocki Andrzej PY - 2019 DA - 2019/05/13 TI -一个优化信道选择方法基于运动想象BCI系统多频CSP-Rank SP - 8068357六世- 2019 AB - 背景。由于多通道脑电图(EEG)信号中包含的冗余信息,分类精度的脑-机接口(BCI)系统可以在很大程度上恶化。信道选择方法可以帮助去除task-independent脑电图(EEG)信号,因此提高BCI系统的性能。然而,在不同的频段,与运动有关的大脑区域在图像并不完全相同,这将导致传统的信道选择方法无法提取有效的脑电图特征。 新方法。为了解决上述问题,本文提出了基于常见的空间模式的新方法——多频乐队(CSP)排名通道选择脑电图(CSP-R-MF)。它结合了多波段信号分解过滤和CSP-rank通道选择方法选择重要的通道,然后线性判别分析(LDA)用于计算分类精度。 结果。结果表明,我们建议的CSP-R-MF方法可以显著提高平均分类精度与CSP-rank通道选择方法。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8068357 - 10.1155 / 2019/8068357摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER