TY -的AU - Chang,莱昂纳多盟——Perez-Suarez Airel盟——Gonzalez-Mendoza米格尔PY - 2019 DA - 2019/12/14 TI -有效和可概括的图论聚类对面孔在野外SP - 6065056六世- 2019 AB -聚类分组的任务标记脸图像根据个人身份。一些应用程序需要这种类型的聚类,例如,社会媒体,执法和监视应用程序。在本文中,我们提出一个有效的基于聚类方法在野外。该算法不需要数据的先验知识。这一事实增加了该方法的针对性接近市场解决方案。四个著名的数据集上进行的实验表明,我们的方案达到最先进的结果,对于集群性能,也为不同的值显示稳定的输入参数。此外,在这些实验中,结果表明,我们的建议发现大量的身份接近实数中存在的数据。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/6065056 - 10.1155 / 2019/6065056摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER