TY -非盟的关,掸族盟——赵,凯盟-杨,避开PY - 2019 DA - 2019/01/21 TI -电动机意象脑电图基于决策树的分类框架和黎曼几何SP - 5627156六世- 2019 AB -提出了一种新颖的分类框架和一个新的数据简化方法来区分多级运动图像(MI)脑电图(EEG)的脑机接口(BCI)基于协方差矩阵的歧管黎曼的角度来看。方法1,科目的决策树(SSDT)框架与过滤测地线最小距离黎曼意味着(FGMDRM)的目的是识别MI任务和减少FGMDRM的不可分的地区分类错误。方法2包括特征提取算法和分类算法。特征提取算法结合semisupervised联合互信息( 半-JMI)与通用歧视分析(GDA),即SJGDA,减少在黎曼切平面向量的维数。和分类算法替换方法1中的FGMDRM再(资讯),名叫SSDT-KNN。通过应用方法2 BCI竞争第四集2,kappa值相比,改进了从0.57到0.607的获胜者数据集2 a。和方法2也获得很高的识别率在另外两个数据集。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/5627156 - 10.1155 / 2019/5627156摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER