TY -的盟Pakoci冰AU - Popović,伊云盟之中,达科PY - 2019 DA - 2019/03/03 TI -使用形态学数据语言建模为塞尔维亚大词汇量语音识别SP - 5072918六世- 2019 AB -塞尔维亚是一群高度屈折的和形态丰富的语言,使用后缀很多不同的词来表达不同的语法,句法或语义特征。这种行为通常会产生大量的识别错误,特别是在大的词汇不断时,由于良好的声学匹配正确的引理是预测的自动语音识别系统,经常出现错误的单词结束,然而算作一个错误。这种影响较大的环境不存在语言模型训练语料库。在这个手稿,考虑不同形态类别的词汇语言建模是检查,和好处的字错误率和困惑。这些类别包括词类型,情况下,语法,和性别,他们系统中所有分配给单词词汇,如适用。这些额外的词特征有助于产生显著改善基线系统的关系,对于n-gram-based语言模型和神经网络。该系统可以帮助克服很多乏味的错误在一个大的词汇系统,例如,听写,塞尔维亚和其他语言具有类似特征。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/5072918 - 10.1155 / 2019/5072918摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER