TY -的A2 Lawrynczuk Maciej盟——汉胡盟——刘,果非盟——见鬼,安益PY - 2019 DA - 2019/12/19 TI -一个互动模式的目标和背景Aspect-Level情绪分类SP - 3831809六世- 2019 AB - Aspect-Level情绪分类旨在确定评论的情感极性表达了向一个目标。近年来，基于神经网络的情感分类方法在方面级情感分类中取得了成功，这些方法分为两类:一类是考虑目标信息的情境建模，另一类是不考虑目标信息的情境建模。结论是前者比后者好。然而，大多数目标相关模型只关注目标对环境建模的影响，而忽略了环境在目标建模中的作用。在本研究中，我们引入了一个交互式神经网络模型LT-T-TR，将评论分为三个部分:带有目标短语的左侧上下文、目标短语和带有目标短语的右侧上下文。注意机制利用左右语境和目标短语的相互作用，分别学习左右语境和目标短语的表征。结果，在左右上下文中或目标短语中最重要的单词被捕获，在笔记本电脑和餐厅数据集上的结果表明，我们的模型优于最先进的方法。SN - 1687- 5265ur - https://doi.org/10.1155/2019/3831809 DO - 10.1155/2019/3831809 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -