TY - Jour A2 - Yáñez-Márquez，Cornelio Au - García，Paola Au - Valenzuela，Matias Au - Crawford，Broderick Au - Soto，Ricardo Au - Pinto，Hernan Au - Peña，Alvaro Au - Alvaro Au - Altimiras，FranciscoAU - Astorga，Gino Py - 2019 DA - 2019/09/16 TI - 一种用于矩阵覆盖问题的DB扫描二值化算法SP - 3238574 VL - 2019 AB - 机器学习技术的整合和成群质算法是一个感兴趣的领域由于应用的巨大潜力。特别地，使用这些混合技术来解决组合优化问题（警察）来提高解决方案的质量和收敛时间对运营研究具有很大的兴趣。在本文中，探讨了DB-Scan无监督的学习技术，目的是在持续群智能成群结构算法的二值化过程中使用它。通过随机操作员设计系统地分析了DB扫描操作员对二值化过程的贡献。另外，研究了该算法的行为，并与基于集群和传递函数（TFS）的其他二值化方法进行了比较。为了验证结果，解决了众所周知的集合问题，解决了真实问题。结果表明，与TFS和随机运算符相比，DB扫描技术的集成在解决方案的计算时间和质量方面产生始终如一的结果。此外，当它与其他聚类技术进行比较时，我们认为它达到了显着改善的收敛时间。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3238574 DO - 10.1155/2019/3238574 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -