TY -的A2 Alonso-Betanzos帕罗盟——Arifuzzaman Md盟——Gazder Uneb AU -阿拉姆,Md沙非盟- Sirin奥坎AU -马蒙,阿卜杜拉•阿尔PY - 2019 DA - 2019/08/15 TI -沥青的粘附行为的建模使用分类和回归树(CART)分析SP - 3183050六世- 2019 AB -聚合物和纳米材料的改性可以显著提高沥青的不同属性。然而,在使用寿命期间,氧化影响改性沥青的组成和随后的结果偏离所需的属性。的一个重要属性的影响由于氧化改性沥青的粘附性能。在这项研究中,沥青的粘附性能改性聚合物(styrene-butadiene-styrene和丁苯)和碳纳米管。沥青样本在实验室通过模拟现场条件,然后粘附性能评估由不同的原子力显微镜(AFM)沥青中存在的官能团。最后,预测模型和机器学习技术的分类和回归树(CART)被用来预测改性沥青的粘附性能受到氧化。的参数影响沥青的行为一直被用来预测结果使用购物车。从车分析获得的结果也与回归模型相比。购物车是观察分析显示更多的解释不同变量之间的关系。模型可以预测准确的改性沥青的粘附性能考虑沥青的氧化和化学在纳米级。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3183050 DO - 10.1155/2019/3183050 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -