TY - A2的伤势,彼得罗盟——女子,阿布AU -福尔克,蒂亚戈h . PY - 2019 DA - 2019/01/17 TI -融合的主题,因为它使得基于脑电图Spectrum-Related特性来提高情感识别SP - 3076324六世- 2019 AB -情感识别是一种新兴领域允许更自然的人机交互和界面。脑电图(EEG)已经证明是一个有用的方式与用户的情绪状态可以测量和监控,特别是原语如价和兴奋。在本文中,我们提出了使用顺序模式分析,也称为主题,因为它使得基于脑电图来提高情感识别。图案捕获循环结构时间序列和天生强大的噪音,因此非常适合手头的任务。几个连接,提出了不对称,用图论和功能,从主题中提取用于情感状态识别。与广泛使用的公共数据库进行实验,结果显示该功能优于基准谱特性,以及其他最近nonmotif-based用特性和振幅modulation-based连接/不对称的措施。特性和score-level融合建议提出和基准谱措施之间的互补性。结合时,融合模型可以提供高达9%的改进相对于基准特性仅用图论和16% nonmotif-based特性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3076324 - 10.1155 / 2019/3076324摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER